Analítica de aprendizaje como estrategia de alerta temprana para prevenir la deserción escolar en estudiantes de Bachillerato

Learning Analytics as an Early Warning Strategy to Prevent School Dropout among High School Students

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.953

Palabras clave:

analítica de aprendizaje, alerta temprana, deserción escolar, bachillerato, inteligencia artificial educativa.

Resumen

La deserción escolar constituye una problemática educativa compleja que afecta la continuidad de las trayectorias académicas de los estudiantes de Bachillerato, generando consecuencias sociales, económicas y personales. Los factores asociados al abandono escolar incluyen bajo rendimiento académico, inasistencia, dificultades socioemocionales, escasa participación educativa y condiciones familiares que pueden limitar la permanencia dentro del sistema educativo. En este contexto, la analítica de aprendizaje surge como una estrategia innovadora que permite recopilar, procesar e interpretar datos educativos con el propósito de identificar tempranamente estudiantes en situación de riesgo. Mediante el análisis de indicadores académicos y conductuales, estas herramientas pueden proporcionar información relevante para orientar intervenciones preventivas y fortalecer la toma de decisiones institucionales. El presente artículo tiene como objetivo analizar la aplicación de la analítica de aprendizaje como estrategia de alerta temprana para prevenir la deserción escolar en estudiantes de Bachillerato. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con diseño no experimental y alcance descriptivo-propositivo. Se analizaron variables relacionadas con rendimiento académico, asistencia, participación estudiantil, cumplimiento de actividades y factores contextuales. Los resultados evidencian que los principales indicadores asociados al riesgo de deserción corresponden al descenso del rendimiento académico, ausencias frecuentes, baja participación, incumplimiento de tareas y dificultades sociofamiliares. Asimismo, se identifica que los sistemas de alerta temprana basados en analítica de aprendizaje pueden fortalecer la capacidad institucional para intervenir antes de que ocurra el abandono escolar. Se concluye que la analítica de aprendizaje representa una herramienta estratégica para desarrollar procesos educativos preventivos, permitiendo identificar señales de riesgo, personalizar intervenciones y mejorar la permanencia estudiantil. Sin embargo, su implementación requiere capacitación docente, infraestructura tecnológica adecuada y uso ético de los datos educativos.

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Publicado

2026-09-12

Cómo citar

Toapanta Flores , P. M., Cruz Rodriguez, M. A., Gonzalez Soriano, M. Y., & Neira Perero, J. N. (2026). Analítica de aprendizaje como estrategia de alerta temprana para prevenir la deserción escolar en estudiantes de Bachillerato: Learning Analytics as an Early Warning Strategy to Prevent School Dropout among High School Students. Revista Multidisciplinar De Estudios Generales, 5(3), 6185 – 6201. https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.953

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